KI-Start 01

Leads priorisieren, bevor das Sales-Team die nächste Liste durcharbeitet.

In den meisten Schweizer KMU arbeitet Sales dreissig Prozent seiner Zeit an Leads, die nicht ready sind. Ein KI-Skill filtert die obersten zwanzig Prozent zuerst, einmal zentral für das ganze Sales-Team. Pilot in dreissig Tagen.

revDSG/DSGVO-konform Mensch entscheidet KI assistiert

Kostenloses Erstgespräch (15 Min) →

Vor und nach

Was sich für das Sales-Team ändert.

Heute

Nach 30 Tagen

Sales arbeitet Leads in Reihenfolge des Eingangs

Wöchentliche Top-20 mit Scoring-Begründung

Bauchgefühl-Logik pro Sales-Person

Standardisierte Score-Signale fürs ganze Team

Hot Leads zu spät erkannt

Hot Leads in 24 Stunden im Fokus

Forecast ist Bauchgefühl

Forecast basiert auf Score-Verteilung

2 Std/Woche verschwendet pro Sales

0,5 Std/Woche

Beispielrechnung

Setz deine Realität ein.

Pilotprojekt: Deine Variablen , hier deine Werte einfüllen

Sales-Personen im Pilot

Std/Woche eingespart pro Sales

Stundensatz CHF

Ersparnis pro Jahr (Pilot) 27'000 CHF ca. 7,5 Std/Woche fürs Team frei

Pilot mit 5 Sales: 5 × 1,5 Std/Woche = 7,5 Std/Woche, mal 45 mal 80 CHF.

Bei 3 Sales und 70 CHF: 14'175 CHF. Bei 10 Sales und 100 CHF: 67'500 CHF. Bei Start 1 profitiert das ganze Team ab Tag eins; sekundär kann die Abschluss-Wahrscheinlichkeit steigen.

Modell-Berechnung mit 45 Arbeitswochen pro Jahr. Tatsächliche Werte hängen von Ausgangslage, Datenqualität und Disziplin der Umsetzung ab.

Skalierung auf das ganze Sales-Team

Sales-Personen gesamt

Std/Woche, Stundensatzwie oben

Du erhöhst nur die Team-Grösse, die übrigen Werte werden von oben übernommen.

Ersparnis pro Jahr (Skalierung) 54'000 CHF ca. 15 Std/Woche eingespart

10 × 1,5 Std/Woche = 15 Std/Woche, mal 45 mal 80 CHF

Du bekommst eine ehrliche Einschätzung zu genau diesen Zahlen zurück, kein Verkaufsgespräch.

Lieber direkt aus deinem Mailprogramm senden →

Skill-Architektur

Wie der Skill funktioniert.In drei Schritten.

Input

CRM-Daten plus Engagement-Signale. Optional je nach Stufe: News-Anreicherung, DACH-Firmendaten oder LinkedIn-Personen.

Verarbeitung

Klassifikations-Prompt vergleicht den Lead mit dem Ideal-Customer-Profile. Score aus Branche-Fit, Grösse-Fit, Engagement und Recency.

Output

Wöchentliche Top-20-Liste mit Begründung, CRM-Update mit Score-Feld und Slack- oder Mail-Notification bei Hot Leads.

Ein Power-User baut den Skill. Das Sales-Team kriegt die Top-Liste, ohne eigene Lizenz.

Tool-Stack

Wähle EINE Stufe.

Die drei Stufen sind Entweder-oder, nicht kumulativ. Starte mit Stufe 1. Bleibt die Score-Genauigkeit nach vier Wochen unter siebzig Prozent, wechsle auf Stufe 2.

Stufe 1 · Basis

ca. 40 CHF / Monat

Komponente	Empfehlung	Kosten/Monat
KI-Plattform	Claude Cowork Pro	ca. 22 CHF
News-Recency	Perplexity Pro	ca. 18 CHF
Lead-Daten	eigenes CRM	bestehend

Stufe 2 · DACH-Anreicherung

ab ca. 120 CHF / Monat

Komponente	Empfehlung	Kosten/Monat
KI-Plattform	Claude Cowork Pro	ca. 22 CHF
News-Recency	Perplexity Pro	ca. 18 CHF
Lead-Daten DACH	Leadfeeder (vormals Dealfront)	ab 80 CHF

Stufe 3 · Global / Personen-Recherche

ab ca. 130 CHF / Monat

Komponente	Empfehlung	Kosten/Monat
KI-Plattform	Claude Cowork Pro	ca. 22 CHF
News-Recency	Perplexity Pro	ca. 18 CHF
Sales-Daten Global	LinkedIn Sales Navigator	ca. 90 CHF

Entscheidungs-Hilfe. DACH-Fokus mit gutem CRM: Stufe 1. Dünnes CRM oder Visitor-IDs gewünscht: Stufe 2. Internationale Targets oder Personen-Recherche: Stufe 3.

Prompt-Vorlage

Zum Kopieren.

prompt · lead-scoring

ROLLE
Du bist Lead-Scoring-Assistent für ein Schweizer B2B-KMU im
Bereich [BRANCHE]. Du bewertest Leads einmal pro Woche.
IDEAL CUSTOMER PROFILE
- Branche, Firmen-Grösse, Region, Pain Points, Buying-Signale.
INPUT
Lead-Daten aus CRM (Firmenname, Branche, Grösse, Engagement
der letzten 30 Tage). Optionale Anreicherung je nach Stufe.
OUTPUT-LOGIK
Pro Lead ein Score 0-100 aus Branche-Fit (0-30), Grösse-Fit
(0-20), Engagement (0-30), Recency (0-20). Kategorie Hot
(>80) / Warm (50-80) / Cold (<50), Begründung, nächste Aktion.
WAS NICHT TUN
- Keine erfundenen Datenfelder.
- Bei unklarer Datenlage explizit «unsicher» schreiben.
- Kein Lead unter Score 30 in die Top-Liste.

Platzhalter anpassen, ICP schärfen, dann Prompt im Cowork-Skill hinterlegen. Auf einer echten Lead-Liste testen.

Aus der Praxis

Drei Stolperfallen aus 150 Schweizer KMU-Projekten.

Score-Schwellen zu hoch angesetzt.

Mit den obersten 20 Prozent starten, dann iterieren. Nach vier Wochen die Schwellen anhand der Abschluss-Quote anpassen.

Datenqualität wird überschätzt.

Wenn das CRM unvollständig ist, liefert auch der beste Score nur Müll. Vor dem Pilot zwei Stunden Daten-Audit.

Sales-Team braucht Begründungen.

Score 78 ohne Begründung ist Black Box. Mit Begründung ist es Hilfestellung. Sales-Feedback nach zwei Wochen einsammeln.

So setzen wir es gemeinsam um

Du bekommst nicht nur die Anleitung. Du bekommst den laufenden Skill.

Die Anleitung oben ist gratis. Aber Wissen ist noch keine Umsetzung. Wenn du willst, dass der Skill bei euch wirklich läuft, bauen wir ihn zusammen. In 30 Tagen, zum Festpreis.

Kickoff (30 Min). Wir legen drei Messgrössen fest und schauen eure Datenlage an.
Skill-Aufbau. Ich richte den Lead-Scoring-Skill auf euer ICP und CRM ein.
Team-Einführung. Ein bis zwei Sessions, damit dein Sales-Team die Top-Liste ab Tag eins nutzt.
30 Tage Begleitung. Feinjustierung, bis die Qualität stimmt.

Festpreis, kein Abo

CHF 1'900 bis 2'900

Dein Aufwand bleibt klein: ein Kickoff, eine Team-Session, ein paar kurze Reviews. Den Rest mache ich.

Pilot-Versprechen. Wir legen die drei Messgrössen vor dem Start fest. Erreicht der Pilot sie nach 30 Tagen nicht, justiere ich nach, ohne Zusatzkosten, bis es läuft. Kein Abo, keine Bindung.

Warum mit mir

Aus der Praxis, nicht aus der Theorie.

Selbst CEO

Ich führe die 4results AG seit 2018 und setze diese Skills im eigenen Sales-Alltag ein.

Sales und 150+ Projekte

10 Jahre Sales und Business Development, von 0 auf 92 Mio CHF aufgebaut. Plus 150+ KI- und Automations-Projekte mit Schweizer KMU.

An Hochschulen im Einsatz

Meine Praxis-Inhalte werden an ZHAW, HWZ und FHNW genutzt. Orientierung statt Hype.

Datenschutz, CH und EU. Kundendaten laufen nur in geprüften Business-Setups ohne Training auf deinen Daten, gehostet in der Schweiz oder EU, bei sensiblen Branchen mit Pseudonymisierung. Du besitzt Skill und Daten.

Kostenloses Erstgespräch

15 Minuten. Kein Verkaufsgespräch.

Du nennst Branche, Sales-Organisation und Datenlage. Ich sage dir ehrlich, ob Lead-Priorisierung bei euch den schnellsten Effekt bringt und was sie kostet. Du gehst mit einer klaren Einschätzung raus.

Wenn es passt, machen wir den 30-Tage-Pilot zum Festpreis (CHF 1'900 bis 2'900). Wenn nicht, weisst du das in fünfzehn Minuten.

Erstgespräch vereinbaren (15 Min) →

Anruf-Variante +41 44 505 70 78 Mira · unser Voicebot · 24/7

Häufige Fragen & Antworten zur Lead-Priorisierung mit KI

1. Brauchen alle Sales eine eigene KI-Lizenz?

Nein. Ein Power-User baut den Skill, das Sales-Team kriegt die Top-20-Liste ohne eigene Lizenz.

2. Welche Stufe brauche ich?

Eine, nicht alle drei. Stufe 1 bei gepflegtem CRM. Stufe 2 bei DACH-Fokus mit dünnem CRM. Stufe 3 bei globalen Targets.

3. Kann ich die Stufe später wechseln?

Ja. Die Skill-Architektur bleibt gleich, nur die Datenquelle wechselt. Der Wechsel kostet 4 bis 8 Stunden Power-User-Zeit.

4. Was, wenn der Pilot scheitert?

Wahrscheinlichste Ursache ist Datenqualität. Das klären wir im Erstgespräch vorab.

5. Wie hoch ist der Datenschutz-Aufwand?

Lead-Daten in Business-Tier-KI sind ok, solange das Trainings-Opt-in deaktiviert ist. Sensitive Personendaten laufen in einer Hybrid-Lösung mit Pseudonymisierung.

6. Funktioniert das ohne CRM?

Eingeschränkt. Ohne strukturierte Lead-Daten kein Scoring. Excel-Listen-Nutzer starten besser mit CRM-Notizen.